SVM이란 무엇인가?
SVM은 분류 알고리즘의 하나이다.
결정트리, 신경망 등의 분류 알고리즘보다 일반화 능력이 좋으며 성능(분류율)이 좋은 것으로 평가되고 있다.
SVM은 1970년대 후반에 Vlamir Vapnik (추가설명보기) 에 의해 제안되었다. 많이 주목받지 못하다가 1990년대 들어 필기인식 등의 분야에 우수한 성능이 입력되었고, 지금은 많은 분야에서 사용되고 있다.
SVM은 Support Vector Mahine 의 약어로서
한글로는 "서포트 백터 머신" 또는 "지지 벡터 머신" 이라고 부른다.
(참고 - Support : 지지, 지지하다.)
SVM 은 결정트리, 신경망 보다 성능이 좋다! 왜 좋을까?
SVM > 신경망 > 결정트리
일반적으로 결정트리보다 신경망이 분류율이 좋다.
결정트리가 각 변수에 따라 수직적으로 분류 기준을 찾지만, 신경망 모형은 여러 개의 변수를 가중치를 사용하여 동시에 고려하므로 유연한 분류가 가능하기 때문이다.
그리고 SVM은 신경망보다 분류율이 좋은 것으로 평가된다.
신경망 모델은 분류율을 최대(오류율을 최소)로 하는 것을 목적으로 하지만 SVM은 분류율을 최대로 하되 더 나아가 분류를 구분하는 기준(여백)을 최대화 하는 것까지 고려한다.
참고할 만한 자료들
| [통계학] 요인분석 (Factor Analysis) 소개 (59) | 2009.07.24 |
|---|---|
| 예제를 통한 요인분석(Factor Analysis) [1] (3) | 2009.07.24 |
| VIF 다중공선성 진단 수식 (판단기준) (0) | 2009.07.20 |
| 다중공선성 (Multicollinearity) (5) | 2009.07.13 |
| 고유값(Eigen value) 고유벡터(Eigen Vector) (1) | 2009.07.13 |
Vapnik (러시아) 은 SVM 을 창안한 사람으로 유명하다.
현재 SVM 은 일반화 능력이 가장 뛰어난 분류기로 인정받고 있다. 패턴인식에서 기술 돌파로 평가되고 있는 것이다.
그는 러시아에서 태어났으며 모스코바에 있는 제어 과학 연구원(Institute of constril Sciences)에서 통계학으로 박사 학위를 취득하였다. 그 후 이 연구원에서 1990년까지 근무하였고 이후 AT&T로 이적하였고 주로 미국에서 연구활동을 하였다.
현재는 Columbia 대학과 London 대학의 교수이다. SVM을 포함하여 통계적 학습이론을 정리한 책이 그의 대표적인 저서 중의 하나이다. [Vapnik98].
[Vapnik98] Vladimir Vapnik, Statistical Learning Theory, John Wiley and Sons, 1998.
* 본 자료는 패턴인식(교보문고)의 p.170에서 발취하였습니다.
2009년 7월 11일 (?)
U대회 축구 결승전에서 한국이 북한을 2:0 으로 이겨 우승을 차지했습니다.
무럭무럭 자라는 대한민국의 축구 꿈나무들이 자랑스럽습니다.
여자축구도 U대회 사상 첫 우승(금메달)을 했다고 합니다.
일본과 경기에서 4:1로 이겼네요. 아래 주소에 기사 및 동영상 있습니다.
http://ai-times.tistory.com/trackback/13
2009년 6월 30일 14세 유소년 국가대표 경기
올해 처음으로 열린 아시아청소년축구대회 중 북한과의 경기입니다.
5승 무패 전승 중 이라고 하네요.
1번째, 3번째 골은 이희찬 선수(포항유스)가 넣어 주목을 받고 있습니다.
3번째 골은 40m 중거리슛으로 멋있게 들어갔습니다.
축구 시작한지 4년뿐이 안되었다고 하네요. 앞으로의 성장과 활약이 기대됩니다.
2009년 7월 4일 U대회 축구경기 준결승전
한국 vs 중국 경기에서 한국이 2:0 으로 승리했습니다.
결승전에서 북한과 경기하게 되었습니다.
(북한은 준결승에서 이란을 1:0 으로 이기고 결승에 올라왔습니다.)
몇 일전 북한과의 경기에서 3:0으로 이겼었는데 결승전에서 다시 북한과 결승을 하게되었다니 재미있네요. 경기 방식이 어떻게 되는지는 잘 모르겠지만 아뭏튼 남북한이 모두 결승전을 하게되서 좋습니다.
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* 참고할만한 글들
http://blog.naver.com/bigdra/140002339486
http://blog.naver.com/leeyoon0607/70048568997
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