Vapnik (러시아) 은 SVM 을 창안한 사람으로 유명하다.

현재 SVM 은 일반화 능력이 가장 뛰어난 분류기로 인정받고 있다. 패턴인식에서 기술 돌파로 평가되고 있는 것이다.

그는 러시아에서 태어났으며 모스코바에 있는 제어 과학 연구원(Institute of constril Sciences)에서 통계학으로 박사 학위를 취득하였다. 그 후 이 연구원에서 1990년까지 근무하였고 이후 AT&T로 이적하였고 주로 미국에서 연구활동을 하였다.

현재는 Columbia 대학과 London 대학의 교수이다. SVM을 포함하여 통계적 학습이론을 정리한 책이 그의 대표적인 저서 중의 하나이다. [Vapnik98].

[Vapnik98] Vladimir Vapnik, Statistical Learning Theory, John Wiley and Sons, 1998.

* 본 자료는 패턴인식(교보문고)의 p.170에서 발취하였습니다.

by 에이아이 2009.07.16 10:48