통계학이란?

통계학은 일상 생활에서 또 다양한 연구분야에서 꼭 필요한 매우 중요한 학문이다.

통계학은 간단히 얘기하면 데이터를 수집하고 이 데이터를 분석하여 미래를 예측할 수 있도록 하는 학문이다. 통계학은 꼭 통계학을 전공으로 하지 않더라도 다양한 분야에서 필요로 하는 분야이므로 대부분의 대학의 학과에서 필수과목으로 개설하고 있다. 

공학분야를 연구한다면 다양한 분석방법의 기초가 되기 때문에 중요하다. 인문학,사회학 등을 공부하는 경우에도 주장하고자 하는 내용을 증명하기 위하여, 논문을 쓰기 위하여 통계학을 이해와 활용은 꼭 필요하다.  

자세한 방법을 설명하기에 앞서 먼저 분석 방법을 크게 나누어본다면 기술통계와 추론통계로 구분될 수 있다.  

 * 기술통계 - 수집된 데이터를 요약하고 기술하는 것이다.  
 * 추론통계 - 데이터의 기술에서 한걸음 더 나아가, 현상에 대한 추론을 도출한다.

통계학에서 지원하는 분석 방법들은 매우 다양하다. 아래에 주된 분석방법들을 설명한다. 각 내용에 대해서 알고싶다면 항목의 오른쪽의 링크를 클릭하면 자세한 설명을 볼 수 있다. 

[1] 표본조사 (상세보기)
[2] 데이터 및 변수 (새롬정보)
[3] 기초 통계 분석 (새롬정보)
[4] 카이 검증 (새롬정보)
[5] 독립성 검증 (상세보기)
[6] 차이 검증 (새롬정보)
[7] 분산분석 (ANOVA) (새롬정보)
[8] 공분산분석 (ANCOVA) (새롬정보
[9] 다변량분산분석 (MANOVA) (새롬정보)
[10] 상관관계 분석 (새롬정보)
[11] 회귀분석 (상세보기) (새롬정보)
[12] 요인분석 (상세보기) (새롬정보)
[13] 군집분석 (상세보기)
[14] 생존분석 (상세보기)
[15] 판별분석 (상세보기)
[16] 다차원척도법 (상세보기)

별도로 연구한 통계 분석

통계 및 데이터마이닝 공부를 하면서 정리한 내용들을 아래에 정리한다. 

간단하게 정리한 통계 개념들 (바로가기)

[1] 다중공선성 (Multicollinearity)     
     - 다중공선성의 개념 설명 (상세보기)
     - SPSS를 이용한 다중공선성의 진단 (상세보기)

[2] 고유값과 고유벡터
      - 고유값과 고유벡터의 개념 설명 (상세보기)   
      - 고유값, 고유벡터을 계산하는 방법 (상세보기)

[3] 요인분석 (Factor Analysis)
     - 요인분석의 개념 설명 (상세보기)
     - 설문분석에서의 요인분석 수행 예제 (상세보기)
     - SPSS 에서의 요인분석 수행 단계 설명 (상세보기)
     - SPSS 에서의 요인분석 수행 결과 설명 (상세보기)

[4] 상관분석 (Correlation Analysis)

[5] 회귀분석 (Regression Analysis)
      - 회귀분석의 개념 설명 (상세보기)

[6] 카이제곱 검정 (Chisquare test)
     - 카이제곱 검정표 사용 방법 (상세보기)

[7] 정규분포 (Normal Distribution) 
    - (표준)정규 분포의 개념 설명 (상세보기)
    - 표준정규분포표 참고 (상세보기)

[8] t-검정 
    - 두 집단의 평균 값의 차이가 있는지를 판단한다. (상세보기)
    - 예를들어, 두 집단의 사람들이 있는데 이들의 키의 차이가 있는가를 판단할 때 사용한다.

[9] F-검정
    - 두 모집단의 분산의 차이를 판단하기 위한 검정 방법이다. (상세보기)
    - t-검정이 두 집단의 평균의 차이를 검정하는 것에 반해, F-검정은 분산의 차이를 검정한다.
    - 두 표본집단의 분산 값과 레코드수 만ㅇ

[10] 유의수준(확률), P-value의 의미 
      - 통계 검정을 수행하면 유의수준의 결과값을 얻게 된다. 이 값의 의미는? (상세보기)

[11] 교차표 분석 (상세보기)

[12] 신뢰도 평가척도 : Cronbach's α(Alpha)
      - [크론바하 알파] (상세보기)

[13] 모수통계학과 비모수통계학 (Parametric vs Nonparametric) 
      - 상세보기 : http://ai-times.tistory.com/472

통계 분석 프로그램

통계 분석을 위한 많은 프로그램들이 존재합니다. 대부분의 유명한 프로그램들은 유료 프로그램이고, 무료로 얻을 수 있는 프로그램들도 있습니다.

프로그램 리스트

 [1] SPSS Statistics 
 [2] SAS 프로그램  
 [3] R 프로그램
 [4] AMOS 프로그램

SPSS Statistics 프로그램

가장 시장 점유율이 높고, 인기있는 통계 프로그램입니다.  유료 프로그램이므로 구입하기에는 좀 부담되는 프로그램입니다. 그래도 데이터 분석을 전문적으로 한다면 구입해야하겠지요. 대학생이라면 학교에서 실습수업을 위해 구입하여 실습실에 설치한 곳이 많으니 실습실에서 사용하면 될 것 같습니다.  

집에서 사용해보기를 원한다면 평가판을 구해서 연습해볼 수도 있겠습니다. SPSS 세미나에 참석하면 평가판 CD을 받을 수 있습니다. (아마 일주일 기간으로 한정된 평가판일겁니다.)

SAS 프로그램

SPSS 다음으로 많이 사용되는 프로그램입니다. 유명한 통계회사이고 프로그램이므로 SAS 라는 이름을 아마도 많이 들어보셨을 거라 생각됩니다.  유료 프로그램이라서 개인적으로 구입하기에는 좀 부담스러운 프로그램입니다.

R 프로그램 (무료)

R프로그램은 연구용으로 개발되고 있는 통계 프로그램으로 무료로 제공되고 있습니다.
통계 프로그램 R을 다운로드 할 수 있는 홈페이지 정보는 아래와 같습니다.  
홈페이지 : http://www.r-project.org/
다운로드 : [한국서버] http://bibs.snu.ac.kr/R/bin/windows/base/old/

AMOS(구조방정식 프로그램)

구조방정식을 위한 대표적인 프로그램인 AMOS 7.0 을 다운로드 하는 방법을 알려드립니다.

아래의 사이트에 방문하여 학생용(평가용)으로 프로그램을 무료로 다운로드할 수 있으며, 동영상 강좌되고 있으니 AMOS를 공부하는 분들에게 도움이 될 것 같습니다.

AMOS  student version 사이트  

* 프로그램 및 매뉴얼 다운로드 사이트 : http://www.amosdevelopment.com/download/index.htm
* 사용방법 동영상 강좌 사이트 : http://www.amosdevelopment.com/video/index.htm 



통계학 관련 카페, 블로그 및 사이트들

새롭정보통계
통계 컨설팅 회사인데 통계분석기법 들에 대해서 자세하게 설명하고 있음.
http://serom.com.ne.kr/

http://cafe.daum.net/statstory
통계관련 좋은 자료들을 많이 제공하고 있음.

http://www.statedu.com
통계 컨설팅 사이트

http://www.mediver.com/bbs/view.php?id=stat&no=105
통계관련 강좌 (회귀분석)

활용통계 마니아 <네이버 블로그>
통계학, 마이닝 등 연구하시는 어떤 분의 블로그
http://blog.naver.com/dev000

통계 관련 <네이버 블로그>
네이버 들어와서 상단의 [블로그] 메뉴 누르면 좌측에 분석방법 분류됨.
SPSS, Stata 등의 프로그램을 활용하여 여러 분석 방법들을 자세히 설명함.
http://blog.naver.com/entopic

Statisticslady <네이버 블로그>
http://blog.naver.com/brown924
http://blog.naver.com/miokid?Redirect=Log&logNo=2191779 기초 통계 지식
http://blog.naver.com/miokid?Redirect=Log&logNo=2191779 다중공선성 탐색

세상의 모든 데이터와 숨겨진 분석방법을 위하여 <야후 블로그>
http://kr.blog.yahoo.com/skk1991

통계학을 연구하시고 강의하시는 분 <네이버 블로그>
강의 교안 등이 잘 나와 있음.
http://blog.naver.com/dusal0814

사회복지전공하시는 분 블로그 통계학 정리
http://blog.naver.com/seahawk00?Redirect=Log&logNo=130015880594


신고

'통계분석' 카테고리의 다른 글

통계 기법 정리  (0) 2009.07.15
by 에이아이 2009.07.15 10:45
| 1 |