글
Goole TechTalk 에서 제공하는 데이터마이닝 동영상 강좌입니다.
스탠포드 대학의 David Mease 교수의 강의입니다.
데이터마이닝의 분석 기법들을 자세하게 설명하고 있습니다. 제목에서 보여주듯이 데이터마이닝의 통계적인 기초를 자세히 설명합니다.
The main topics are exploring and visualizing data, association analysis, classification, and clustering. The textbook is Introduction to Data Mining ...
전체 13강으로 되어있습니다.
강의명 : Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day
강좌 홈페이지 : http://sites.google.com/site/stats202/
강의 동영상들 : http://video.google.com/videosearch?q=mease+stats+202
[1강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 1
[2강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 2
[3강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 3
[4강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 4
[5강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 5
[6강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 6
위의 [2강] - [6강] 동영상을 보고 싶으면 아래의 더보기 를 클릭하세요.
[7강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 7
[8강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 8
[9강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 9
[10강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 10
[11강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 11
[12강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 12
[13강] Statistical Aspects of Data Mining (Stats 202) Day 13
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