ai-times

본 강좌에서는 SPSS를 사용하여 두 변수 간의 상관관계를 계산하는 방법을 설명합니다.

아래에 첨부한 [체력검사] 데이터 자료를 사용해서 실습을 해보겠습니다.


위 파일을 다운로드 한 후 더블클릭하면 아래와 같이 자료가 표시됩니다. 


분석하려면 메뉴에서 [분석] - [상관분석] - [이변량 상관계수] 를 클릭하여 실행합니다.


아래와 같이 옵션을 설정한 후 분석을 실행합니다.
보통 상관관계 분석시 피어슨 상관계수를 사용하며 피어슨 상관계수가 기본설정되어 있습니다.
다른 방법을 원한다면 체크하면 됩니다. (Kendall의 타우-b 방법, Spearman 방법, 단 이때 Spearman 을 올바로 사용하려면 데이터를 이에 적합하게 변경해주어야 함을 주의하세요. )


잠깐 기다리면 아래와 같이 분석 결과를 얻을 수 있습니다.


이렇게 해서 간단하게 SPSS를 이용한 2변수 간의 상관관계 분석 방법을 설명하였습니다.

알고보면 너무 간단하네요^^.

참고자료

1. 에듀팜의 AMOS 강좌의 5강 [ 경로분석 SEM과 통계방법들1 ] 동영상 자료

데이터명 : IRIS (아이리스, 붗꽃 데이터)  
레코드수 : 150개
필드개수 : 5개

데이터설명 : 아이리스(붓꽃) 데이터에 대한 데이터이다. 꽃잎의 각 부분의 너비와 길이등을 측정한 데이터이며 150개의 레코드로 구성되어 있다. 아이리스 꽃은 아래의 그림과 같다. 프랑스의 국화라고 한다.

필드의 이해 :
데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 6개의 변수에 대하여 간략하게 설명한다.  
총 6개의 필드로 구성되어있다. caseno는 단지 순서를 표시하므로 분석에서 당연히 제외한다.
2번째부터 5번째의 4개의 필드는 입력 변수로 사용되고, 맨 아래의 Species 속성이 목표(종속) 변수로 사용된다.

caseno	일련번호이다. (1부터 150까지 입력된다.)
Sepal Length	꽃받침의 길이 정보이다.
Sepal Width	꽃받침의 너비 정보이다.
Petal Length	꽃잎의 길이 정보이다.
Petal Width	꽃잎의 너비 정보이다.
Species	꽃의 종류 정보이다.  setosa / versicolor / virginica 의 3종류로 구분된다.

데이터 테이블

[1] 원본 데이터 형태


데이터파일

(1) CSV - 콤마로 구분된 텍스트 파일 형식 (클레멘타인 등 데이터마이닝 프로그램에서 입력 가능함) 

CSV 형식의 데이터 invalid-file

(2) 확장자가 SAV 인 SPSS 에서 사용가능한 형태의 데이터 

SAV 형식의 데이터 invalid-file

(2) ARFF - WEAK 프로그램에서 입력받는 파일 형식

원본 데이터의 Weka 입력 형식(arff 파일)

음성인식 문제에 최적화된 신경망(ANN) 공개 프로그램입니다.

아래의 주소에 방문하면 연구내용을 볼 수 있고 프로그램도 다운로드 할 수 있습니다.

http://nico.nikkostrom.com/


다운로드 홈페이지
http://sourceforge.net/projects/nico/

여기서 바로 다운로드 하기


그리고 아래는 연구실 홈페이지 입니다. 음성인식 분야를 주로 연구하는 연구실입니다.
http://www.speech.kth.se/software/