요인분석은 다양한 분야에서 다양한 목적으로 사용되고 있다.
요인분석 활용 목적의 하나로 설문지에 대한 평가항목 분석이 있다.

즉, 설문지가 잘 만들어졌는가?
설문지의 많은 질문들을 통하여 몇 개의 의미(내포된 개념)를 평가하고 있는가?
등을 평가할 수 있다. 아래의 예를 통해서 살펴보자.

아래의 항목들로 구성된 자아분석에 대한 설문지가 있다고 생각해보자.

                           평가항목  매우부정
     1
   부정
    2
   보통
    3
  긍정
    4
 매우긍정
      5
 1. 매사에 활동적인가?          
 2. 써클활동을 좋아하는가?          
 3. 쉽게 감동을 받는가?          
 4. 마음을 터놓고 대화를 즐기는가?          
 5. 슬픈 영화를 오래동안 기억하는가?          
 6. 개인보다 전체를 중요하게 여기는가?          
 7. 다른 사람들로 부터 외향적이라고 평가받는가?          
 8. 공동체의식이 강한사람이라고 평가받는가?          
 9. 감상적이라고 평가받는가?          

위의 9개의 항목으로 구성된 설문지는 대상자의 몇 가지 측면을 평가하고 있다고 생각되는가?
실제로 자아평가 질문에서는 비슷한 내용의 질문을 여러가지로 평가한다.

위의 설문지를 10명의 사람들로 부터 받은 후 엑셀 or SPSS 등에 입력했다고 하자.
위의 데이터는 9개의 변수로 구성된 데이터라고 볼 수 있다. 각 변수는 1에서 5의 값을 갖는다.

그럼 이 데이터를 요인분석을 수행해보자.
아래와 같은 형식으로 요인분석 결과를 도출할 수 있다.

즉, 원래 9개의 평가항목은 3개의 잠재 요인으로 파악될 수 있다. 물론 여기서 요인명은 자동적으로 추출된 것은 아니고 이해를 위해여 직접 정한 것이다.
요인분석을 통하여 9개의 변수를 3개의 변수로 요약하는 효과를 나타내었다.

 요인명 평가항목(변수명)  Factor1           Factor2         Factor3   신뢰성 지수
 
  활동적 성향


 매사에 활동적인가?
 마음을 터놓고 대화하는가?
 외향적이라고 평가받는가?

  0.86442         -0.21283        0.29404
  0.85704         -0.06908        0.27578
  0.84777         -0.28987        0.30340
     0.9203
 
  감상적 성향


 감상적이라고 평가받는가?
 슬픈 영화를 오래 기억하는가?
 쉽게 감동을 받는가?

 -0.27700         0.83755       -0.01126
 -0.11400         0.82671       -0.15980
 -0.09165         0.80210       -0.33037
     0.8160

  사회적 성향


 개인보다 전체를 중히 여기나?
 써클활동을 좋아하는가?
 공동체의식 좋다 평가받는가?

 0.30764         -0.19296        0.84597
 0.54257         -0.22829        0.66616
 0.57441         -0.20678        0.64786
     0.8710

  요약

 Eigen Value
 Pct of Var
 Cum Pct
 5.20618          1.46073         1.011365
     57.8               16.2                6.8
     57.8               74.1               80.9
     0.8710


신뢰성 지수(Cronbach's α)

동일한 개념을 측정하기 위해 여러개의 항목을 이용하는 경우, 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰도를 높이기 위한 방법. 즉, 내적일관도(internal consistency reliability)를 측정하는 방법, Cronbach's α 계수 이용

Cronbach's α 평가

"초기연구단계에서 α가 0.5∼0.6수준이면 비교적 양호하고, 0.7 이상이면 대체로 채택가능(acceptable)하다". Nunnally, Jun C., Psychometric Theory, McGraw-Hill Inc., 1976.

"신뢰계수 α의 가장 큰 문제점은 아직까지 모든 연구자가 수용할만한 신뢰계수의 기준에 대해 정확한 값이 없다는 점이다. 그러나 일반적으로 사회과학에서는 α = 0.70 을 기준으로 한다". 이영준, [SPSS/PC+를 이용한 다변량분석], 석정출판사, 1991.

보고서(논문) 작성시 참고사항

고려사항

- 목적 / 방법 구체적으로 기술
- Eigen value, Cum % 등 통계량이 의미하는 바 설명
- 변수와 요인명의 내용 및 타당성 관련사항 설명
- 신뢰성 지수 α에 대한 설명
- 의미해석 : 시사점,특이사항,문제점 등 주관적 소견 간단히 기술(단정적 표현 자제)

작성 예

개인적 성향을 측정하기 위해 만들어진 총9개의 변수들을 같은 개념군끼리 뚜렷하게 분류함과 동시에 변수의 수를 줄이기 위하여 요인분석기법중 요인간 상호독립성을 강조하는 Varimax 직각회전방식을 이용, 고유치(Eigen value) 1.0을 기준으로하여 요인을 재구성해 본 결과, <표12>와 같이 3개의 요인이 구성되었으며, 각 요인의 고유치는 최고 5.21부터 1.01까지 나타났고, 3개의 요인이 전체변수를 설명하는 비율은 80.9%로 나타났다.

각 요인명과 세부변수들의 내용을 되새겨보면, 각 변수들이 뚜렷하게 구분되고 있음을 알 수 있다. 즉, 개인적 성향은 크게 3가지로 분류되었는데, 매사에 활동적이며 외향적 성격인 활동적 성향, 감상적이고 쉽게 감동받는 체질인 감상적 성향, 개인보다 전체를 중요시하고 공동체의식이 강한 사회적 성향이 그것이다. 한편, 요인분석결과로 비추어 볼 때, 측정도구에 있어서의 내용타당성, 그리고 구조타당성중 수렴타당성과 판별타당성이 충분히 지지를 받고 있다고 판단되며, 아울러 Cronbach's α값이 0.92∼0.87까지 나타났는 바, 측정도구의 신뢰성중 내적일관성이 충분하다고 사료된다. 따라서, 각 요인에 포함된 변수들의 합산평균값을 추후분석에서 사용하는 것이 의미해석에 큰 무리를 주지 않고 무난하다고 보여진다.

자료출처 : 바로가기

by 에이아이 2009. 7. 24. 18:38
  • 뽕뽕 2009.11.26 19:54 ADDR EDIT/DEL REPLY

    내용이 정말 알차고 간결하게 써있네요! spss 어려웠는데 덕분에 많이 알게 되었어요 ㅋ감사합니다

  • 윤준형 2010.04.20 16:50 ADDR EDIT/DEL REPLY

    감사합니다.