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의사결정트리에 대한 논문을 하나 소개합니다.
KISS 학술원문데이터베이스(kiss.kstudy.com)에서 검색하여 찾은 논문입니다.

1999년에 발표된 좀 오래된 논문이기는 하지만
CHAID 알고리즘과 CART 알고리즘을 자세하게 소개하고 있고,
두 방법의 차이점에 대해서도 이론 및 실제 데이터에 대한 적용 결과를 가지고 자세히 설명하고 있습니다.

논문 정보는 아래와 같습니다.

제목 : Data Mining : 의사결정트리 알고리즘의 성과 비교에 관한 연구 상세보기 
저자 : 김신곤(광운대학교 경영정보학과), 박성용(동양 Systemhouse)
년도 : 1999년
학회 : 한국경영정보학회 (춘계학술대회, Vol.1999, No.0,   Startpage 371, Endpage 383, Totalpage 13)
ECN : ECN-0102-2009-320-005682012  

원문 PDF 

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다중공선성의 효과와 해결책(회귀분석에서의)에 대한 논문입니다.
KISS 학술원문데이터베이스(kiss.kstudy.com)에서 검색하여 찾은 논문입니다.
(검색어는 "공선성" 으로 하여 검색하였습니다.)

1994년도에 발표된 논문으로
상호작용, 다중공선성에 대한 효과에 대해서 통계적, 수학적으로 자세하게 설명하고 있습니다.
또한 통계학 분야에서 다중공선성을 처리하는 여럭가지 방법들에 대해서 설명하고 있습니다.
(소집단 분석, 독립화 변환, 평균변환 등의 방법을 제시하고 이들을 비교하였습니다.)

논문 정보는 아래와 같습니다. 

제목 : 상호작용효과를 포함한 다중회귀분석에서 주효과의 검증에 대한 연구 상세보기
         Testing Main Effects in Interactive Multiple Regression
저자 : 이유재(서울대),  년도 : 1994년  
학회 : 한국경영학회
발행 : 경영학연구, Vol.23, No.4,   Startpage 183, Endpage 210, Totalpage 28
ECN : ECN-0102-2008-320-001032625
 

원문 PDF

interact_effect(1994)_20090708.pdf

다중공선성의 효과와 해결책(회귀분석에서의)에 대한 참고 논문입니다.
KISS 학술원문데이터베이스(kiss.kstudy.com)에서 검색하여 찾은 논문입니다.
(검색어는 "공선성" 으로 하여 검색하였습니다.)

1993년도에 발표된 논문으로
다중공선성의 문제를 해결하는 하나의 방법은 Ridge Regression(능형회귀)에서의
k를 선택하는 방법에 대해서 설명하고 있습니다.
수식이 많고 통계지식이 부족하여 잘 이해를 못하겠네요. 나중에 다시 읽어봐야겠습니다. 

논문 정보는 아래와 같습니다.

 제목 : 능형회귀에서의 로버스트한 k 의 선택 방법 상세보기  
          Robust Selection Rules of k in Ridge Regression
 저자 : 임용빈(이화여대 통계학과),  년도 : 1993년  
 학회 : 한국통계학회
 발행 : 응용통계연구, Vol.6, No.2,   Startpage 371, Endpage 381, Totalpage 11
 ECN : ECN-0102-2008-310-002450607

원문 PDF

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