국문
: 지지 벡터 머신을 이용한 다변수 결정트리
영문 : A Multivariate Decisioin Tree using Support Vector Machines

발표 : 한국정보과학회 2006 가을 학술발표논문집 제33권 제2호(B), 2006. 10
출처 : DBpia 에서 [지지 벡터 머신] 으로 검색하면 원본 회득 가능함.

내용 : 기존의 결정트리 알고리즘이 갖는 한계(데이터가 속성 축에 평행하게 존재하지 않는 경우 분류율 떨어짐)를 극복하고자 SVM을 적용하였다. 지지 벡터 머신(SVMDT) 라는 이름의 결정트리 알고리즘을 제안한다.

초록 : DBpia 초록 보기

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by 에이아이 2009.07.17 13:09