제목 : R을 이용한 데이터마이닝 [데이터마이닝 알고리즘 설명]
          SVM, MARS 등 알고리즘 포함하며 대부분의 알고리즘들을 설명하고 있음.

출처 : http://datamining.dongguk.ac.kr/lectures/Fall2008/dm/dm_notes_v0.5.pdf

파일 :


설명 :
여러가지 데이터마이닝 기법들을 설명하고 있습니다.
데이터마이닝의 소개 및 여러가지 분석 기법들에 대해서 수식 및 알고리즘들을 자세하게 설명한 자료입니다.


내용의 구성  
  • 데이터마이닝의 기본
    데이터마이닝이란?
    데이터마이닝의 주요 모델링 기법 / 적용사례 / 솔루션들 / 지도학습과 비지도학습 / 모형의 평가
  • 선형회귀모형
    단순선형회귀 / 다중선형회귀 / 다항회귀모형 / 변수선택 / R예제: swiss 데이터
  • 로지스틱 회귀분석
    로지스틱회귀 / 예제 / 로지스틱 모형을 이용한 분류 / 모형의 특징 / R예제 : sonar 데이터
  • 의사결정나무 (결정트리)
    결정나무 소개 / 형성과정 / 여러가지 알고리즘 / 결정나무의 특징 / R예제
  • 신경망
    신경망 소개 / 다층 신경망(MLP) / 고려사항 / 신경망 모형의 특징 / R 예제
  • 연관성분석
    연관성 소개 / 연관성 규칙 / 측도 / 절차 / 고려사항 / 연관성 분석의 특징 / R예제
  • 군집분석
    군집분석 소개 / 거리 / 계층적 군집분석 / 고려사항 / 응용: 부정탐지 / R예제 / SK텔레콤 기지국
  • 기타 지도학습방법
    K-근방 분류 / 서포트 벡터 기계 / 앙상블 기법 / 신용평점표 / RFM 모형 / R예제  

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by 에이아이 2009.08.02 03:35