글
본 글에서는 SPSS를 사용하여 요인분석을 수행하고 그 결과를 해석하는 방법을 설명한다. SPSS 의 버전은 12.0 을 사용하였다. 요즘 SPSS 17.0 버전까지 나와서 너무 오래된 내용이라 생각될 수도 있지만 버전에 따른 기본적인 기능은 차이는 거의 없다. 오히려 12 버전이 17 버전 보다 화면 구성이 깔끔하고 사용이 편리한 것 같다. 물론 추가적인 기능 등을 이용하려면 높은 버전을 사용해야하겠다. |
데이터의 입력
요인분석을 수행하기 위하여 간단한 예제 데이터를 만들어서 연습해보자.
이해를 쉽게하기 위하여 간단한 예제 데이터를 사용하였다. 학생들의 성적데이터로써 [수학, 과학, 영어, 독어, 체육] 5과목의 시험 성적으로 구성되어 있다. 수학과 과학이 상관이 있으며, 영어와 독어가 관계가 있는 형태이다. 수리능력, 언어능력, 체력 의 3가지 요인으로 구성되었다는 것을 쉽게 생각할 수 있다.
수학 | 과학 | 영어 | 독어 | 체육 | |
학생1 | 90 | 100 | 30 | 40 | 80 |
학생2 | 80 | 90 | 80 | 90 | 40 |
학생3 | 30 | 40 | 100 | 90 | 90 |
학생4 | 40 | 45 | 30 | 40 | 60 |
학생5 | 50 | 55 | 85 | 95 | 100 |
SPSS 를 실행한 후 아래와 같이 데이터를 입력해보자.
초기에는 변수명이 나타나지 않는다. 위와 같이 [수학, 과학, 영어, 독어, 체육] 의 표시되려면
아래의 [변수] 탭을 누른 후 아래와 같이 변수 명을 입력해 주면 된다.
자~ 이것으로 해서 요인분석을 수행할 간단한 데이터를 준비하였다.
요인 분석 수행 메뉴
이제 가장 중요한 [요인분석] 메뉴를 찾아 실행해보자.
메뉴에서 [분석] -> [데이터 축소] - [요인분석] 을 실행한다.
세부 옵션 세팅
[변수의 선택]
왼쪽 편의 박스에 처음에 모든 변수들이 표시된다.
분석에 사용하고자 하는 변수들을 선택한 후 화살표 버튼을 눌러 오른쪽으로 이동시킨다.
(모든 변수를 선택하여 이동시키면 된다.)
참고로, 요인분석에서는 설명변수, 종속변수를 구분하여 입력하지 않는다. 요인분석은 단지 잠재변수를 찾아내는 것이다. 인과관계를 고려하지 않는다.
[기술통계] 버튼을 눌러 알고 싶은 통계량 등을 체크한다.
일반적으로 [일변량 기술통계] 및 상관관계 를 체크해보자. 요인분석을 위해 꼭 필요한 (중요한) 부분은 아니지만 그냥 변수의 분포를 참고해보기 위해 체크한 것이다.
[요인추출] 버튼을 누름
보통 요인추출 방법으로 [주성분] 을 선택한다.
AMOS 구조방정식 모델을 구할때는 최대우도법 을 사용하기도 한다.
요인 수 추출 기준은 디폴트로 해두자. (고유값 1을 기준으로 하여 1 이상인 Factor를 선택한다.)
[요인회전] 버튼을 누름
[베리맥스] 라는 방법을 선택한다. 이 외에도 여러가지 방법이 있으나 베리맥스가 일반적으로 가장 많이 사용된다. [적재값 도표] 도 체크한다. (로딩 팩터이다.)
[요인점수] 버튼을 누름
[변수로 저장] 을 체크한 후 [계속] 버튼을 누른다.
[옵션] 버튼을 누름
계수 출력 형식을 [크기 순 정렬] 로 체크한다. 그렇게 중요한 내용은 아니지만 보기 좋게 표시되도록 선택한다.
[확인] 버튼을 누름
오른쪽 상단의 [확인] 버튼을 누르면 분석이 수행된다. 수행이 완료되면 결과를 보여준다.
분석결과 화면
아래와 같은 분석 결과 화면을 볼 수 있다. 결과를 해석하는 것이 중요하다. 결과의 해석 또한 많은 설명이 필요하므로 다른 글을 통해서 설명해야 하겠다.
참고 : 본 글은 SPSS고급강좌 23강을 참고하여 정리하였다.
이 글에서 작업하면서 생성한 SPSS 파일들입니다.
분석결과의 해석
분석을 수행하면 위 화면에서 보듯이 아래의 내용들이 표시된다.
결과를 해석하는 방법에 대해서는 다음 글 에서 설명하였다.
(다음 글을 클릭할 것 : 요인분석 결과 해석 자세하게 설명함)
(1) 기술통계량
(2) 상관행렬
(3) 공통성
(4) 설명된 총분산
(5) 성분행렬
(6) 회전된 성분행렬
(7) 성분변환 행렬
[8] 회전 공간의 성분 도표
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