[데이터마이닝 데이터] Weather 데이터 (날씨에 따른 운동경기 여부)

데이터명 : Weather
레코드수 : 14개
필드개수 : 5개

데이터설명 : 날씨에 따른 운동경기 여부를 기록한 데이터이다. 이 데이터를 분석하면 어떤 날씨에 운동을 하는가에 대한 결정 기준을 분석할 수 있다. 데이터마이닝의 분류 기법, 특히 ID3, C4.5, C5.0, CART, CHAID 등의 의사결정트리에 대한 기초 개념, 동작원리를 설명할 때 많이 사용되는 데이터이다. 레코드 개수도 많지 않고 데이터를 이해하는데 어렵지 않다. 처음 데이터마이닝 실습을 해볼 때 사용하면 좋은 데이터이다.

필드의 이해 :
데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 5개의 변수에 대하여 간략하게 설명한다.  
위 4개의 필드는 입력 변수로 사용되고, 맨 아래의 Play 속성이 목표(종속) 변수로 사용된다.

Outlook	조망(전반적 날씨) 정보이다. Sunny(맑은), Overcast(구름낀), Rainy(비오는) 의 3개의 값을 갖는다.
Temperature	기온(온도) 정보이다. 데이터에서는 섭씨 온도로 표시되어 있다. 수치형 변수이며, 범주형으로 변환된 경우 hot, mild, cool 의 3개의 값으로 입력된다.
Humidity	습도 정보이다.  수치형 변수이며, 범주형으로 변환된 경우 high, normal 2개의 값으로 입력된다.
Windy	풍량 정보이다. TRUE(바람 붐), FALSE(바람 안붐)의 2개의 값 중 입력된다.
Play	운동경기 여부이다. TRUE(경기함), FALSE(경기안함)의 2개의 값 중 입력된다.

데이터 테이블

[1] 원본 데이터 형태 

Outlook	temperature	humidity	windy	play
sunny	85	85	FALSE	no
sunny	80	90	TRUE	no
overcast	83	86	FALSE	yes
rainy	70	96	FALSE	yes
rainy	68	80	FALSE	yes
rainy	65	70	TRUE	no
overcast	64	65	TRUE	yes
sunny	72	95	FALSE	no
sunny	69	70	FALSE	yes
rainy	75	80	FALSE	yes
sunny	75	70	TRUE	yes
overcast	72	90	TRUE	yes
overcast	81	75	FALSE	yes
rainy	71	91	TRUE	no

[2] 모든 필드가 범주형으로 변환된 형태

Outlook	temperature	humidity	windy	play
sunny	hot	high	FALSE	no
sunny	hot	high	TRUE	no
overcast	hot	high	FALSE	yes
rainy	mild	high	FALSE	yes
rainy	cool	normal	FALSE	yes
rainy	cool	normal	TRUE	no
overcast	cool	normal	TRUE	yes
sunny	mild	high	FALSE	no
sunny	cool	normal	FALSE	yes
rainy	mild	normal	FALSE	yes
sunny	mild	normal	TRUE	yes
overcast	mild	high	TRUE	yes
overcast	hot	normal	FALSE	yes
rainy	mild	high	TRUE	no

데이터파일

(1) CSV - 콤마로 구분된 텍스트 파일 형식 (클레멘타인 등 데이터마이닝 프로그램에서 입력 가능함) 

CSV 형식의 데이터 weather.csv

CSV 형식의 데이터 (모든 필드가 범주형 데이터) weather_nominal.csv

(2) ARFF - WEAK 프로그램에서 입력받는 파일 형식

원본 데이터의 Weka 입력 형식(arff 파일) weather.arff

모든 필드를 범주형으로 변환한 Weka 입력 형식 (arff 파일) weather.nominal.arff

결정트리 분석 동영상

[1] WEKA 를 사용한 Weather 데이터의 결정트리 분석 수행




[2] Clementine 을 사용한 Weather 데이터의 결정트리 분석 수행




결정트리 분석 결과

[1] WEKA를 이용한 결정트리 분석

[2] Clementine 12.0 을 이용한 결정트리 분석