글
출처: http://news.nate.com/view/20030402n02404
참고: 본문의 내용 중 아래 단락에서 데이터 분석 시 고려해야 할 특성(문제)들을 언급하고 있다.
참고: 본문의 내용 중 아래 단락에서 데이터 분석 시 고려해야 할 특성(문제)들을 언급하고 있다.
이론에 맞는 모형을 설정하고 분석에 필요한 데이터를 수집하여 계량분석적으로 주식시장에 접근할 때 전제되어야 할 것은 그 방법이 체계적, 실증적, 객관적, 계량적이어야 함은 물론 연구의 결과로 얻은 법칙이나 이론이 일반성, 추상성, 보편성을 지녀야 한다는 것이다. 또한 원시자료(raw data)가 내포하고 있는 자유도(degrees of freedom), 다중공선성(multicollinearity), 이질적 편의(heterogeneity bias), 계열상관(serial correlation), 구조변화(structural change)등과 같은 문제들을 적절하게 조정하는 것 역시 이에 못지않게 근본적으로 중요하다. |
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