제목 : Extracting decision trees from trained neural network

발표 : Pattern Recognition 32 (1998), Accepted 30 November 1998.  
출처 : The Journal of the Pattern Recongnition Society
초록 : http://portal.acm.org/citation.cfm?id=775113

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설명 :
이 논문에서는 훈련된 신경망 모델에서 결정트리를 추출하는 방식의 결정트리 알고리즘 생성 방법을 제안한다. 결정트리가 갖는 장점(이해하기 좋고, 설명력이 좋음)과 신경망이 갖는 장점(분류 정확도가 상대적으로 높음)을 결합하는 것에 관심을 두고 있다.  

참고 :
* 초록 및 서론의 내용은 결정트리와 신경망의 장단점을 설명하는 좋은 참고 내용이다. 
* 제안하는 방법의 3단계를 구성된다. (1) prototypes 찾기 (2) GA 알고리즘을 사용하여 최적의 Prototype 찾기 (3) 선택된 prototypes 을 사용하여 결정트리 구축하기


by 에이아이 2009.07.18 22:27
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